apitdn/index.md

Wiki Técnica Fluig Offline & MCP Server

Esta é uma base de conhecimento técnica completa da plataforma TOTVS Fluig, extraída automaticamente do TDN e otimizada para desenvolvedores e sistemas de IA.

🚀 Funcionalidades Principais

• Extração Inteligente: Motor assíncrono que mantém a documentação sempre atualizada com o TDN.
• Wiki Offline: Interface visual moderna via MkDocs para consulta rápida sem internet.
• Biblioteca de Snippets: Todos os exemplos de código (JS, Java, SQL) extraídos e categorizados.
• Pronto para IA (RAG): Documentação dividida em chunks semânticos para alimentar modelos de linguagem.
• Servidor MCP: Interface nativa para integrar o conhecimento do Fluig diretamente no seu chat de IA.

📂 Estrutura do Projeto

• fluig_extractor.py: O motor de extração (Async + Incremental).
• fluig_rag_docs/: A base de arquivos Markdown e imagens.
• mcp_server.py: O servidor para conexão com IAs.
• rag_processor.py: Gerador de chunks para sistemas RAG.
• snippet_generator.py: Extrator de exemplos de código.
• Dockerfile: Ambiente pronto para deploy da Wiki.

🛠️ Como Começar

1. Instalação: pip install -r requirements.txt
2. Ver a Wiki: mkdocs serve e acesse http://localhost:8000
3. Configurar MCP: Veja o Guia do MCP.

---

🔗 Atalhos Rápidos

• [Desenvolvimento de Datasets](Plataforma Documentação técnica/Desenvolvimento sobre a plataforma/Desenvolvimento de Datasets/Construção do Dataset Avançado.md)
• [Eventos de Processo (BPM)](Plataforma Documentação técnica/Recurso de Processos (BPM).md)
• [Biblioteca de Snippets JS](Biblioteca de Snippets/Snippets JAVASCRIPT.md)

---

Este projeto visa acelerar o desenvolvimento na plataforma Fluig através de engenharia de conhecimento avançada.