feat: implement MCP server for Fluig technical documentation

mcp_server.py

@@ -0,0 +1,77 @@
+import json
+import os
+from typing import List, Dict
+from mcp.server.fastmcp import FastMCP
+
+# Inicializa o servidor FastMCP
+mcp = FastMCP("Fluig Technical Wiki")
+
+# Caminhos dos arquivos
+CHUNKS_FILE = "fluig_chunks.json"
+SNIPPETS_DIR = os.path.join("fluig_rag_docs", "Biblioteca de Snippets")
+
+def load_chunks() -> List[Dict]:
+    if os.path.exists(CHUNKS_FILE):
+        with open(CHUNKS_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:
+            return json.load(f)
+    return []
+
+@mcp.tool()
+def search_docs(query: str) -> str:
+    """
+    Busca informações técnicas na documentação do Fluig por palavras-chave.
+    Retorna os chunks mais relevantes.
+    """
+    chunks = load_chunks()
+    results = []
+    query = query.lower()
+    
+    for chunk in chunks:
+        content = chunk.get("content", "").lower()
+        title = chunk.get("metadata", {}).get("title", "").lower()
+        
+        if query in content or query in title:
+            results.append(f"### {chunk['metadata'].get('title')}\n{chunk['content']}\n---\n")
+            
+        if len(results) >= 5: # Limita a 5 resultados para não estourar contexto
+            break
+            
+    if not results:
+        return f"Nenhuma informação encontrada para: {query}"
+        
+    return "\n".join(results)
+
+@mcp.tool()
+def get_code_snippets(language: str) -> str:
+    """
+    Recupera exemplos de código (snippets) para uma linguagem específica (javascript, java ou sql).
+    """
+    lang = language.lower()
+    file_map = {
+        "javascript": "Snippets JAVASCRIPT.md",
+        "js": "Snippets JAVASCRIPT.md",
+        "java": "Snippets JAVA.md",
+        "sql": "Snippets SQL.md"
+    }
+    
+    file_name = file_map.get(lang)
+    if not file_name:
+        return f"Linguagem '{language}' não suportada. Use: javascript, java ou sql."
+        
+    path = os.path.join(SNIPPETS_DIR, file_name)
+    if os.path.exists(path):
+        with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
+            return f.read()
+            
+    return f"Arquivo de snippets para {language} não encontrado."
+
+@mcp.resource("docs://all_titles")
+def list_all_titles() -> str:
+    """Lista todos os títulos de documentos disponíveis na wiki."""
+    chunks = load_chunks()
+    titles = sorted(list(set(chunk["metadata"].get("title") for chunk in chunks)))
+    return "\n".join(titles)
+
+if __name__ == "__main__":
+    # Rodar o servidor (padrão usa STDIO para integração com Claude/IDEs)
+    mcp.run()

requirements.txt

@@ -5,4 +5,6 @@ aiohttp
 mkdocs-material
 mkdocs-with-pdf
 mkdocs-mermaid2-plugin
+mcp
+langchain-community
 # crawl4ai  # Opcional, mas recomendado se o usuário tiver as dependências de sistema (Playwright)